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多源推理接入
支持本地图片上传识别、低延迟视频逐帧分析、以及实时的摄像头监控流接入。
YOLO Student Behavior智慧课堂行为分析底座
基于 YOLOv11 & 多模态理解，让每一秒课堂表现都可量化、直观可见。
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YOLOv11 后端引擎
核心采用 Ultralytics 最新协议，针对教室遮挡、光照不均等复杂场景进行了优化。
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课堂智能分析
自动生成学生行为看板。量化专注度、头部点位统计，为教学质量提升提供数据支撑。
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极简本地部署
一键式启动脚本，打通 Vue 3 前端、Spring Boot 业务端与 Flask 推理端的通信链路。
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全生命周期存证
所有的检测图片、视频、摄像头记录均有据可查，支持回放、下载与结果再导出。
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多模态演进
底座已预留表情识别、人脸关联接口，正向“人脸 + 表情 + 行为”全向理解持续演进。